logo
Mira (MIRA) nedir ve nasıl çalışır?Lütfen orijinal içeriğin İngilizce olduğunu unutmayın. Çevrilen içeriğimizin bir kısmı, tamamen doğru olmayan otomatikleştirilmiş araçlar tarafından oluşturulmuş olabilir. Tutarsızlık oluşması durumunda İngilizce versiyon geçerli olacaktır.

Mira (MIRA) nedir ve nasıl çalışır?

By: WEEX|Sep 29, 2025

Mira (MIRA) nedir?

Mira, yapay zeka sistemlerinin değerlendirilme ve güvenilirlik açısından temel bir değişimi temsil ediyor. Yapay zeka uygulamaları için özel olarak tasarlanmış merkezi olmayan bir doğrulama ağı olan Mira, makine tarafından üretilen çıktılarda güvenilirlik konusunda temel zorlukları ele almaktadır. Geleneksel AI sistemleri genellikle hataları ve önyargıları tespit etmek için sürekli insan denetimi gerektirirken, Mira, AI çıktılarını bağımsız doğrulayıcılardan oluşan bir ağda dağıtılan objektif olarak doğrulanabilir iddialara dönüştüren otomatik bir çerçeve sunar.

Protokol, yapay zeka tarafından üretilen içeriğin güvenilirliğini artırmak için talep ayrıştırma, dağıtılmış doğrulama ve kriptografik kanıt sistemleri gibi sofistike mekanizmalar kullanır. Ayrıca Mira, geliştirici araçları aracılığıyla erişilebilen özelleştirilebilir AI iş akışlarından oluşan kapsamlı bir ekosistem sunarak entegrasyon karmaşıklığını önemli ölçüde azaltırken geliştirme döngülerini hızlandırır.

MIRA Network Tarihi ve Kurucuları

MIRA Network, yapay zekanın dönüştürücü potansiyelinin temel güvenilirlik sorunları nedeniyle sınırlandığını fark eden Ninad Naik, Sidhartha Doddipalli ve Karan Sirdesai liderliğindeki vizyoner teknoloji uzmanlarından oluşan bir ekip tarafından kuruldu. Bu proje, yapay zekanın makul çıktılar üretmede mükemmel olmasına rağmen, yüksek riskli senaryolarda otonom çalışma için gerekli olan hatasız sonuçları güvenilir bir şekilde sağlamakta zorlandığı anlayışından doğmuştur.

Kurucu ekibin vizyonu, basit doğrulamanın ötesine geçerek, otonom yapay zeka için kapsamlı bir altyapı oluşturmayı hedefliyordu. Bu altyapı, yapay zeka ajanlarının birbirlerini keşfetmelerini, değer alışverişinde bulunmalarını, hafızalarını korumalarını ve karmaşık görevleri koordine etmelerini sağlayan eksiksiz bir protokol yığınıydı. Bu iddialı hedef, SQL için ilk saniyenin altında sıfır bilgi yardımcı işlemcisi ve AI doğrulama için yenilikçi konsensüs mekanizmaları dahil olmak üzere çığır açan teknolojilerin geliştirilmesine yol açtı.

Son zamanlarda, proje, ağın uzun vadeli gelişimini ve ademi merkeziyetçiliğini yönlendirmekle görevli bağımsız Mira Vakfı'nın kurulması sürecinden geçti. Topluluk odaklı yönetişime doğru bu geçiş, protokolün güvenilir bir şekilde tarafsız kalmasını, sansüre dirençli olmasını ve otonom yapay zeka için temel altyapı oluşturma misyonuyla uyumlu olmasını sağlamak açısından çok önemli bir adımdır.

Mira (MIRA) Nasıl Çalışır?

Talep Ayrıştırma

Mira, karmaşık AI yanıtlarını ayrı, doğrulanabilir önermelere ayıran anlamsal ayrıştırma süreciyle doğrulama sürecini başlatır. Yanıtların tamamını bütünsel olarak doğrulamaya çalışmak yerine, her bir bileşen ifadesi ayrı ayrı doğruluk değerlendirmesinden geçirilir.

Örneği ele alalım: "Tokyo, Japonya'nın başkentidir ve Fuji Dağı, ülkenin en yüksek dağıdır." Mira bunu iki ayrı iddiaya ayırırdı: "Tokyo, Japonya'nın başkentidir" ve "Fuji Dağı, Japonya'nın en yüksek dağıdır." Bu ayrıntılı yaklaşım, hataların kesin olarak tespit edilmesini sağlar ve çıktı güvenilirliğini önemli ölçüde artırır.

Dağıtılmış Doğrulama Ağı

Ayrıştırma işleminden sonra, bu atomik talepler ağ içindeki özel doğrulama düğümlerine dağıtılır. Bu mimari, hiçbir geçerli doğrulayıcının çıktıları tamamlamamasını sağlar, böylece gizlilik koruması güçlendirilir ve sonuçların manipülasyonuna karşı direnç oluşturulur. Birden fazla bağımsız düğümdeki doğrulama sonuçlarını bir araya getirerek, Mira sistemik önyargıyı önemli ölçüde azaltır ve yapay zeka halüsinasyon olaylarını en aza indirir.

Doğrulama Mekanizmasının Kanıtı

Mira'nın doğrulama protokolü, geçerli doğrulayıcıların hesap verebilirliğini sağlamak için hesaplamalı kanıt sistemlerini ekonomik teşviklerle birleştirir. Hibrit model, doğrulayıcıların gerçek bir çıkarım çabası göstermelerini gerektiren İş Kanıtı unsurlarını, katılımcıların ekonomik çıkarları ağ bütünlüğüyle uyumlu hale getirmek için tokenlerini yatırdıkları Hisse Kanıtı bileşenleriyle birleştirir.

İstatistiksel analiz, dürüst olmayan doğrulama davranışını tespit ettiğinde, sorumlu taraf token kesinti cezalarıyla karşı karşıya kalır. Bu tasarım, kötü niyetli faaliyetlere karşı güçlü caydırıcılar oluştururken, tutarlı bir şekilde doğru doğrulama hizmetleri sunan doğrulayıcıları ödüllendirir.

Geliştirici Ekosistemi ve Entegrasyon

Mira Flows Platform

Mira Flows ekosistemi, geliştiricilerin önceden yapılandırılmış AI iş akışları pazar yeri aracılığıyla Mira'nın doğrulama altyapısını kullanarak uygulamalar geliştirmelerine olanak tanır. Bu şablonlar, içerik özetleme, yapılandırılmış veri çıkarma ve çok aşamalı işleme süreçleri dahil olmak üzere yaygın kullanım durumlarını kapsar.

Geliştiriciler, standartlaştırılmış API arayüzleri aracılığıyla bu özellikleri doğrudan uygulamalara entegre edebilirler. Daha özel gereksinimler için Mira Flows SDK, AI boru hatlarını oluşturmak ve özelleştirmek için kapsamlı bir Python araç seti sunar. Bu geliştirme çerçevesi, büyük dil modelleri ile bilgi tabanları arasındaki entegrasyonu kolaylaştırarak, sofistike sohbet robotları, gelişmiş iş akışı sistemleri ve analitik araçların oluşturulmasını destekler.

Protokol Ekosistem Uygulamaları

Klok Zeka Asistanı

Klok, Mira'nın doğrulama altyapısı üzerine inşa edilmiş çoklu model yapay zeka asistanını temsil eder. Platform, DeepSeek, ChatGPT ve Llama dahil olmak üzere çok sayıda AI modelini tek bir arayüzde birleştirerek kullanıcılara çeşitli AI yetenekleri sunar. Klok, karmaşık bilgi özetleme, işlem modeli analizi dahil davranış analizi, sosyal içerik üretimi ve bağlam farkında yanıt uyarlama alanlarında uzmanlaşmıştır.

Delphi Araştırma Oracle

Delphi Oracle, Mira Network ve Delphi Digital işbirliği ile geliştirilen yapay zeka destekli bir araştırma asistanı olarak işlev görür. Delphi Üye Portalı'na entegre olan bu araç, kurumsal düzeyde araştırma içeriğine yapılandırılmış erişim sağlar. Sistem, Mira'nın yönlendirme, önbellekleme ve doğrulama API'lerini kullanarak tutarlı ve verimli bir şekilde oluşturulmuş analitik özetler sunar.

Tüketici Uygulama Portföyü

Learnrite

Doğrulanmış akademik içerik geliştirmeye odaklanan bir eğitim teknolojisi girişimi. Araştırma programı, öğrenme ortamlarında ve akademik bağlamlarda büyük ölçekli metin doğrulamasını uygulamak için yenilikçi metodolojileri araştırmaktadır.

Astro

Kullanıcıların profesyonel astrologlarla bağlantı kurmasını ve kişiselleştirilmiş burç hizmetlerinden yararlanmasını sağlayan kişiselleştirilmiş bir astroloji platformu. Uygulama, düzenli gök güncellemeleri ve belirli burç özelliklerine göre kişiselleştirilmiş rehberlik sunar.

Amor

Yargısız bir sohbet ortamı sunan bir yapay zeka arkadaşlık uygulaması. Platform, kullanıcılara destekleyici etkileşim fırsatları ve duygusal paylaşım olanakları sunar.

MIRA Token Ekonomik Modeli

MIRA tokeni, Mira ekosisteminde yerel kriptografik varlık olarak işlev görür ve 1 milyar birimlik sabit bir maksimum arzı vardır. Base Layer 2 ağında ERC-20 token olarak dağıtılan MIRA, birden fazla protokol işlevini kolaylaştırır:

API Erişimi Para Kazanma

MIRA tokenleri, protokol API'leri ve geliştirme iş akışları için ödeme yapılmasına olanak tanır ve token sahipleri öncelikli erişim ve indirimli hizmet ücretlerinden yararlanır.

Uygulama Altyapısı

Mira SDK aracılığıyla MIRA, kimlik doğrulama protokolleri, ödeme işleme, bellek yönetimi ve hesaplama kaynakları tahsisi gibi temel AI işlevlerini destekler.

Ağ Güvenliği

Düğüm operatörleri, ağ güvenliğine katılmak için MIRA tokenlerini stake ederler. Dürüst doğrulama davranışları ödüllendirilirken, kötü niyetli faaliyetler finansal olarak cezalandırılır.

Yönetim Hakları

MIRA sahipleri, emisyon programları, teknik yükseltmeler ve ekosistem tasarım parametreleri dahil olmak üzere protokolün gelişimine ilişkin oy kullanma hakkına sahiptir.

Sonuç

Mira, gerçeklere aykırı bilgiler ve sistematik önyargılar gibi sorunları sistematik olarak ele alarak yapay zeka çıktılarının güvenilirliğini artırmak için özel olarak tasarlanmış merkezi olmayan bir doğrulama çerçevesi oluşturur. Ağın teknik mimarisi, ölçeklenebilir güvene dayalı olmayan doğrulamayı mümkün kılmak için semantik ayrıştırma, dağıtılmış doğrulama metodolojileri ve hibrit konsensüs modellerini bir araya getirir. Kurumsal araştırma araçlarından tüketici platformlarına kadar geniş bir yelpazede uygulamaları bulunan Mira, doğrulanabilir yapay zeka alanındaki sınırları zorlarken, birçok gerçek dünya alanında pratik kullanışlılığını kanıtlamaktadır.

Daha Fazla Okuma

Feragatname: Bu makalede ifade edilen görüşler yalnızca bilgilendirme amaçlıdır. Bu makale, burada bahsedilen ürün ve hizmetlerin herhangi birinin onayını veya yatırım, finans veya ticaret tavsiyesini içermemektedir. Finansal kararlar alınmadan önce uzmanlara danışılmalıdır.

Paylaş
copy

Kazandıranlar

Topluluk
iconiconiconiconiconiconicon

Müşteri Desteği@weikecs

İş Birliği (İşletmeler)@weikecs

Uzman İşlemleri ve Piyasa Yapıcılarbd@weex.com

VIP Hizmetlersupport@weex.com