Manus, Wuhan'dan Silikon Vadisi'ne sadece dokuz ayda ulaştı.
Kaynak: TechFlow (Shenchao)
Yapay zeka dünyasında bugünün en önemli haberleri: Meta, Manus'u birkaç milyar dolara satın aldı.
Bu, Meta'nın tarihindeki WhatsApp ve Scale AI'dan sonraki üçüncü büyük satın alımı ve Instagram'ı satın almasından daha pahalı.
Manus'un zaman çizelgesine baktığımızda, hız oldukça dikkat çekici. Ürün bu yılın Mart ayında piyasaya sürüldü ve Aralık ayında satın alındı. Yayınlanmasından çıkışına kadar: sadece dokuz ay.
Kurucu Xiao Hong, Jiangxi eyaletinin Ji'an şehrinden olup Huazhong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi mezunudur. Girişimcilik yolculuğu Wuhan'da başladı.
İlk ürünü, WeChat içerik biçimlendirme aracı olan Yiban oldu ve satıldı.
İkincisi ise WeCom'un bir CRM ürünü olan ve yine satılan Weiban idi.
Üçüncüsü ise tarayıcı tabanlı bir yapay zeka eklentisi olan Monica idi; satılmadı ancak ağır eleştirilere maruz kaldı.
Ne için eleştiriliyor?
"Paketleyici" olduğu için.
O dönemde sektörde hakim olan görüş, yalnızca büyük ölçekli modeller üreten şirketlerin gerçek bir gelecek vaat ettiği yönündeydi. Başkalarının modelleri üzerine inşa edilen uygulamalar, teknik derinliği olmayan "kabuklar" olarak nitelendirilerek reddedildi.
Manus Mart ayında ilk kez viral olduğunda, kurucu ortak Ji Yichao sosyal medyada gelen sorulara şu şekilde yanıt vermişti:
"Claude'u kullandık, ayrıca Qwen'in farklı, ince ayarlı versiyonlarını da kullandık."
Başka bir deyişle, diğer şirketlerin temel modellerini kullandılar ve uygulama katmanına odaklandılar.
Ne olmuş?
Bu yaklaşımın değeri şu anda milyarlarca doları buluyor.
Geçtiğimiz yıl, ByteDance'in üst düzey yöneticileri Xiao Hong ile görüşmek üzere Hong Kong'a uçmuş ve Manus'u satın almak için 30 milyon ABD doları teklif etmişti. Teklifi reddetti.
Geriye dönüp bakıldığında, 30 milyon ABD doları ile birkaç milyar ABD doları arasındaki fark bir yıllık bir zaman dilimiyle ilgili değil. Bu şudur:
Gerçekten de harika bir ürün üretildi.
Bu öyküyü en ilginç kılan şey sonu değil, süreci.
Bu yılın Temmuz ayında Manus, belirleyici bir adım attı: şirketi Çin'den Singapur'a taşıdı. 120 kişilik ekipten sadece 40 çekirdek teknik personel birlikte hareket etti; geri kalanlar işten çıkarıldı. Pekin ofisi kapatıldı, Wuhan ofisi de aynı şekilde kapatıldı.
O dönemde birçok kişi şirketi "ayrıldığı" için eleştirmişti.
Geriye baktığımızda, bu hamle gerekliydi. Mevcut koşullar altında, Çinli bir şirketin ABD'li bir teknoloji devi tarafından satın alınması ve düzenleyici onaydan geçmesi neredeyse imkansız olurdu. Şirketleşme yerinin değiştirilmesi bu engeli ortadan kaldırdı.
Müzakereler sadece 10 gün sürdü.
ZhenFund'da ortak olan Liu Yuan, sürecin o kadar hızlı ilerlediğini, başlangıçta teklifin sahte olabileceğinden şüphelendiklerini söyledi.
10 gün içinde milyarlarca dolarlık bir anlaşmayı sonuçlandırmak—Meta için bu ne kadar acil bir durumdu?
Bağlam, her şeyi açıklıyor. Bu yıl Meta'nın yapay zekaya yaptığı sermaye harcaması 70 milyar ABD dolarını aştı, ancak bunun büyük kısmı altyapıya gitti. Kullanılabilir, tüketiciye yönelik ürünler açısından bakıldığında, öne çıkan çok az ürün vardı.
OpenAI'nin ChatGPT'si var.
Google'ın Gemini'si var.
Meta'nın sahip olduğu şeyler neler?
Llama açık kaynaklıdır; herkes kullanabilir. Meta'nın güçlü bir uygulama katmanı ürününe ihtiyacı vardı ve Manus tam olarak bunu sağlıyordu.
Yıllık geliri 125 milyon ABD doları olan, sekiz ayda sıfırdan kurulan, küresel kullanıcı kitlesine sahip, abonelik tabanlı, tamamen doğrulanmış bir şirket.
Bu bir takım satın alımı değildi. Bu, kanıtlanmış bir iş modelinin satın alınmasıydı.
Bir diğer ilginç detay: Manus'un yatırımcı listesinde Sequoia China, Tencent ve ZhenFund gibi şirketler yer alıyor. Yatırım yaptıklarında, şirketin değeri on milyonlarca dolar seviyesindeydi. Çıkışta getiriler bunun onlarca katıydı.
Zincir şu şekilde görünüyor:
Çinli girişim sermayesi şirketleri bir Çin şirketine yatırım yapıyor → şirket Singapur'a taşınıyor → bir ABD şirketi tarafından satın alınıyor → Çinli girişim sermayesi şirketleri Amerikalı bir alıcıdan para kazanıyor.
Bu zincir, Manus'un kendi ürününe kıyasla daha çok "aracıya benzer" bir yapıya sahip.
Satın almanın ardından Xiao Hong, Meta'da Başkan Yardımcısı oldu. Wuhan'da WeChat biçimlendirme aracı geliştirerek işe başlayan bir kurucu, şimdi doğrudan Mark Zuckerberg'e rapor vermek üzere Silikon Vadisi'ne gidiyor.
ZhenFund'dan Liu Yuan durumu tek bir cümleyle özetledi:
“Çin'in yeni nesil genç girişimcileri için bir dönem başladı.”
Bu ifade yalnızca kısmen doğru olabilir.
O dönem gerçekten de geldi—ama bu, şirketi başka bir yere taşıyarak gerçekleşti.
Ayrıca bunları da beğenebilirsiniz

Kripto Para Birimlerinde Yapay Zeka ile İşlem Yapma: Kripto Para Piyasalarında Yatırımcılar Yapay Zekayı Gerçekte Nasıl Uyguluyorlar?
Yapay zekâ, kripto para piyasalarında deneme aşamasını geride bıraktı. 2025 yılında, yapay zeka destekli işlem araçları, değişken piyasalarda daha iyi disiplin, daha hızlı işlem gerçekleştirme ve daha yapılandırılmış karar alma isteyen yatırımcılar tarafından giderek daha fazla kullanılacaktır. Bu kılavuz, yapay zekanın kripto para ticaretinde adım adım nasıl kullanıldığını ve bu stratejilerin gerçek ticaret ortamlarında nasıl uygulandığını açıklamaktadır.
Herkes Yapay Zeka Destekli Ticaret Kullandığında, Kripto Para Alfa'sı 2026'da Nereye Gidecek?
2025 yılında yapay zeka destekli işlemler varsayılan yöntem haline geldi, ancak Alfa ortadan kaybolmadı; benzer veriler, modeller ve stratejiler, yatırımcıların senkronize hareket etmesine ve avantajlarını kaybetmesine neden olarak Alfa'yı aşındırdı. Gerçek Alfa, davranışsal ve zincir içi veriler, işlem kalitesi, risk yönetimi ve aşırı piyasalarda insan yargısı gibi kopyalanması daha zor katmanlara kaydı; burada farklı hareket etmek veya hiç hareket etmemek, daha iyi tahminlerden daha önemlidir.
Pazar Güncellemesi — 30 Aralık
Brevis airdrop takibini açtı; Trend Research tek bir günde 46.000'den fazla ETH ekledi.

Çin Halk Bankası Dijital Gelişmelerini Açıkladı
Key Takeaways Çin Halk Bankası, dijital para yönetimi ve altyapılarının geliştirilmesine yönelik yeni bir eylem planı açıklayacak. Yeni…

AI Araçlarının Kullanımında Güvenlik Tehdidi: Prompt Enjeksiyonu
Key Takeaways AI araçları kullanırken özellikle prompt enjeksiyon saldırılarına dikkat edilmelidir. Saldırılar, AI araçlarının tehlikeli modlarının açılması durumunda…

Kripto Güvenliği: 2025’te Sosyal Mühendisliğin Tehditleri ve 2026 İçin Uzman İpuçları
Anahtar Noktalar Sosyal mühendislik, 2025’te kripto dünyasında milyarlarca dolar kayba yol açtı. Gelişen yapay zeka teknolojileri ile dolandırıcılık…

Vitalik Buterin: Grok İle X’in Gerçek Arayışındaki Yolculuğu
Başlıca Çıkarımlar Gerçek Arayışı: Grok, kullanıcılara muhalif yanıtlar vererek sosyal medya platformu X’i daha gerçek-odaklı yapıyor. Yanlış Bilgiyle…

Vitalik Buterin: Grok ile X Daha Gerçekçi ve Dürüst
Önemli Noktalar Grok’un Etkisi: Ethereum kurucusu Vitalik Buterin, Grok’un X platformunu daha gerçeğe dayalı ve tarafsız hale getirdiğini…

Palmer Luckey’nin Erebor’u 4,3 Milyar Dolar Değerlemeye Ulaştı
Key Takeaways Erebor, Palmer Luckey ve Peter Thiel’in desteklediği dijital banka, 4,35 milyar dolar değerine ulaşarak kripto ve…

Trump ailesiyle bağlantılı USD1, Binance’in gelir programını açıklamasıyla 150 milyon dolar arttı
Key Takeaways USD1 stablecoin, Binance’in getiri programının açıklanmasıyla birlikte piyasa değerine 150 milyon dolar ekledi. USD1’in piyasa değeri…

AI’nin Dağıtım Gücünde Gizli Savaş: Teknolojide “Lighthouse” ve “Torch” Kavgası
Key Takeaways AI teknolojisinde, yüksek hesaplama gücü gerektiren “Lighthouse” modelleri ve daha erişilebilir “Torch” yaklaşımları arasında bir rekabet…

Gelecek Nesil AI Temsilci Ekonomisini Anlamak: Kimlik, İtibar ve Sorumluluk
Key Takeaways Kimlik, İtibar ve Sorumluluk, AI temsilci ekonomisinin başarılı bir şekilde işlemesi için kritik öneme sahip üç…

Nofx ve Web3 Açık Kaynak Ekosisteminde Derin Çatlaklar
Key Takeaways Nofx, GitHub’da kısa sürede 9000 yıldız kazandı fakat birden fazla kriz yaşadı. Açık kaynak projeleri ile…

Kripto Para Piyasasında WEEX Platformunun Rolü ve Önemi
Öne Çıkan Noktalar WEEX platformu, kripto para ticaretinin geleceğini şekillendiren yenilikçi çözümler sunar. Kullanıcı dostu arayüzü ve güvenilir…

MiniMax ve AI Alanındaki Hızlı Yükselişi
Önemli Noktalar MiniMax şirketi, çok yönlü büyük model geliştirmeye odaklanarak hızla büyümektedir ve Hong Kong borsasında halka arz…
Balina Gecesi Deneyimi:
12 Aralık 2025'te WEEX, yerel kripto para topluluğu üyelerini bir araya getirmek amacıyla düzenlenen çevrimdışı bir topluluk etkinliği olan WEEXPERIENCE Whales Night'a ev sahipliği yaptı. Bu etkinlik, içerik paylaşımını, etkileşimli oyunları ve proje sunumlarını bir araya getirerek, rahatlatıcı ancak ilgi çekici bir çevrimdışı deneyim yarattı.

AI Trading Risk in Cryptocurrency: Why Better Crypto Trading Strategies Can Create Bigger Losses?
Risk artık öncelikle kötü karar verme veya duygusal hatalardan kaynaklanmıyor. Bu durum giderek piyasa yapısında, işlem süreçlerinde ve kolektif davranışlarda kendini gösteriyor. Bu değişimi anlamak, bir sonraki "daha iyi" stratejiyi bulmaktan daha önemlidir.
AI Agents Are Replacing Crypto Research? How Autonomous AI Is Reshaping Crypto Trading
Yapay zekâ, kripto para piyasalarında yatırımcılara yardımcı olmaktan, araştırma aşamasından işlem gerçekleştirme aşamasına kadar tüm süreci otomatikleştirmeye doğru ilerliyor. Rekabet avantajı, insan içgörüsünden veri işlem hatlarına, hıza ve uygulamaya hazır yapay zeka sistemlerine kaymıştır; bu da yapay zeka entegrasyonundaki gecikmeleri rekabet dezavantajı haline getirmektedir.
Kripto Para Birimlerinde Yapay Zeka ile İşlem Yapma: Kripto Para Piyasalarında Yatırımcılar Yapay Zekayı Gerçekte Nasıl Uyguluyorlar?
Yapay zekâ, kripto para piyasalarında deneme aşamasını geride bıraktı. 2025 yılında, yapay zeka destekli işlem araçları, değişken piyasalarda daha iyi disiplin, daha hızlı işlem gerçekleştirme ve daha yapılandırılmış karar alma isteyen yatırımcılar tarafından giderek daha fazla kullanılacaktır. Bu kılavuz, yapay zekanın kripto para ticaretinde adım adım nasıl kullanıldığını ve bu stratejilerin gerçek ticaret ortamlarında nasıl uygulandığını açıklamaktadır.
Herkes Yapay Zeka Destekli Ticaret Kullandığında, Kripto Para Alfa'sı 2026'da Nereye Gidecek?
2025 yılında yapay zeka destekli işlemler varsayılan yöntem haline geldi, ancak Alfa ortadan kaybolmadı; benzer veriler, modeller ve stratejiler, yatırımcıların senkronize hareket etmesine ve avantajlarını kaybetmesine neden olarak Alfa'yı aşındırdı. Gerçek Alfa, davranışsal ve zincir içi veriler, işlem kalitesi, risk yönetimi ve aşırı piyasalarda insan yargısı gibi kopyalanması daha zor katmanlara kaydı; burada farklı hareket etmek veya hiç hareket etmemek, daha iyi tahminlerden daha önemlidir.
Pazar Güncellemesi — 30 Aralık
Brevis airdrop takibini açtı; Trend Research tek bir günde 46.000'den fazla ETH ekledi.
Çin Halk Bankası Dijital Gelişmelerini Açıkladı
Key Takeaways Çin Halk Bankası, dijital para yönetimi ve altyapılarının geliştirilmesine yönelik yeni bir eylem planı açıklayacak. Yeni…
AI Araçlarının Kullanımında Güvenlik Tehdidi: Prompt Enjeksiyonu
Key Takeaways AI araçları kullanırken özellikle prompt enjeksiyon saldırılarına dikkat edilmelidir. Saldırılar, AI araçlarının tehlikeli modlarının açılması durumunda…
Kripto Güvenliği: 2025’te Sosyal Mühendisliğin Tehditleri ve 2026 İçin Uzman İpuçları
Anahtar Noktalar Sosyal mühendislik, 2025’te kripto dünyasında milyarlarca dolar kayba yol açtı. Gelişen yapay zeka teknolojileri ile dolandırıcılık…