Manus, Wuhan'dan Silikon Vadisi'ne sadece dokuz ayda ulaştı.

By: WEEX|2026/01/02 07:30:34
Paylaş
copy

Kaynak: TechFlow (Shenchao)

Yapay zeka dünyasında bugünün en önemli haberleri: Meta, Manus'u birkaç milyar dolara satın aldı.

Bu, Meta'nın tarihindeki WhatsApp ve Scale AI'dan sonraki üçüncü büyük satın alımı ve Instagram'ı satın almasından daha pahalı.

Manus'un zaman çizelgesine baktığımızda, hız oldukça dikkat çekici. Ürün bu yılın Mart ayında piyasaya sürüldü ve Aralık ayında satın alındı. Yayınlanmasından çıkışına kadar: sadece dokuz ay.

Kurucu Xiao Hong, Jiangxi eyaletinin Ji'an şehrinden olup Huazhong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi mezunudur. Girişimcilik yolculuğu Wuhan'da başladı.

İlk ürünü, WeChat içerik biçimlendirme aracı olan Yiban oldu ve satıldı.

İkincisi ise WeCom'un bir CRM ürünü olan ve yine satılan Weiban idi.

Üçüncüsü ise tarayıcı tabanlı bir yapay zeka eklentisi olan Monica idi; satılmadı ancak ağır eleştirilere maruz kaldı.

Ne için eleştiriliyor?

"Paketleyici" olduğu için.

O dönemde sektörde hakim olan görüş, yalnızca büyük ölçekli modeller üreten şirketlerin gerçek bir gelecek vaat ettiği yönündeydi. Başkalarının modelleri üzerine inşa edilen uygulamalar, teknik derinliği olmayan "kabuklar" olarak nitelendirilerek reddedildi.

Manus Mart ayında ilk kez viral olduğunda, kurucu ortak Ji Yichao sosyal medyada gelen sorulara şu şekilde yanıt vermişti:

"Claude'u kullandık, ayrıca Qwen'in farklı, ince ayarlı versiyonlarını da kullandık."

Başka bir deyişle, diğer şirketlerin temel modellerini kullandılar ve uygulama katmanına odaklandılar.

Ne olmuş?

Bu yaklaşımın değeri şu anda milyarlarca doları buluyor.

Geçtiğimiz yıl, ByteDance'in üst düzey yöneticileri Xiao Hong ile görüşmek üzere Hong Kong'a uçmuş ve Manus'u satın almak için 30 milyon ABD doları teklif etmişti. Teklifi reddetti.

Geriye dönüp bakıldığında, 30 milyon ABD doları ile birkaç milyar ABD doları arasındaki fark bir yıllık bir zaman dilimiyle ilgili değil. Bu şudur:

 

Gerçekten de harika bir ürün üretildi.

Bu öyküyü en ilginç kılan şey sonu değil, süreci.

Bu yılın Temmuz ayında Manus, belirleyici bir adım attı: şirketi Çin'den Singapur'a taşıdı. 120 kişilik ekipten sadece 40 çekirdek teknik personel birlikte hareket etti; geri kalanlar işten çıkarıldı. Pekin ofisi kapatıldı, Wuhan ofisi de aynı şekilde kapatıldı.

O dönemde birçok kişi şirketi "ayrıldığı" için eleştirmişti.

Geriye baktığımızda, bu hamle gerekliydi. Mevcut koşullar altında, Çinli bir şirketin ABD'li bir teknoloji devi tarafından satın alınması ve düzenleyici onaydan geçmesi neredeyse imkansız olurdu. Şirketleşme yerinin değiştirilmesi bu engeli ortadan kaldırdı.

Müzakereler sadece 10 gün sürdü.

ZhenFund'da ortak olan Liu Yuan, sürecin o kadar hızlı ilerlediğini, başlangıçta teklifin sahte olabileceğinden şüphelendiklerini söyledi.

10 gün içinde milyarlarca dolarlık bir anlaşmayı sonuçlandırmak—Meta için bu ne kadar acil bir durumdu?

Bağlam, her şeyi açıklıyor. Bu yıl Meta'nın yapay zekaya yaptığı sermaye harcaması 70 milyar ABD dolarını aştı, ancak bunun büyük kısmı altyapıya gitti. Kullanılabilir, tüketiciye yönelik ürünler açısından bakıldığında, öne çıkan çok az ürün vardı.

OpenAI'nin ChatGPT'si var.

Google'ın Gemini'si var.

Meta'nın sahip olduğu şeyler neler?

Llama açık kaynaklıdır; herkes kullanabilir. Meta'nın güçlü bir uygulama katmanı ürününe ihtiyacı vardı ve Manus tam olarak bunu sağlıyordu.

Yıllık geliri 125 milyon ABD doları olan, sekiz ayda sıfırdan kurulan, küresel kullanıcı kitlesine sahip, abonelik tabanlı, tamamen doğrulanmış bir şirket.

Bu bir takım satın alımı değildi. Bu, kanıtlanmış bir iş modelinin satın alınmasıydı.

Bir diğer ilginç detay: Manus'un yatırımcı listesinde Sequoia China, Tencent ve ZhenFund gibi şirketler yer alıyor. Yatırım yaptıklarında, şirketin değeri on milyonlarca dolar seviyesindeydi. Çıkışta getiriler bunun onlarca katıydı.

Zincir şu şekilde görünüyor:

Çinli girişim sermayesi şirketleri bir Çin şirketine yatırım yapıyor → şirket Singapur'a taşınıyor → bir ABD şirketi tarafından satın alınıyor → Çinli girişim sermayesi şirketleri Amerikalı bir alıcıdan para kazanıyor.

Bu zincir, Manus'un kendi ürününe kıyasla daha çok "aracıya benzer" bir yapıya sahip.

Satın almanın ardından Xiao Hong, Meta'da Başkan Yardımcısı oldu. Wuhan'da WeChat biçimlendirme aracı geliştirerek işe başlayan bir kurucu, şimdi doğrudan Mark Zuckerberg'e rapor vermek üzere Silikon Vadisi'ne gidiyor.

ZhenFund'dan Liu Yuan durumu tek bir cümleyle özetledi:

“Çin'in yeni nesil genç girişimcileri için bir dönem başladı.”

Bu ifade yalnızca kısmen doğru olabilir.

O dönem gerçekten de geldi—ama bu, şirketi başka bir yere taşıyarak gerçekleşti.

Ayrıca bunları da beğenebilirsiniz

Yapay Zeka Kripto Para Yatırımcılarının Piyasaları Analiz Etmesine, Riski Yönetmesine ve Daha Akıllıca İşlem Yapmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?

Kripto para ticareti artık sadece iyi bir fikre sahip olmakla ilgili değil; hiç durmayan bir piyasada tutarlı bir şekilde işlem yapmakla ilgili. Veri hacimleri ve piyasa hızı arttıkça, geleneksel manuel analiz yöntemleri sınırlarına ulaşmaktadır. Yapay zeka, piyasaların analiz edilme biçimini, piyasa duyarlılığının yorumlanma şeklini ve riskin kontrol edilme şeklini dönüştürerek, yatırımcıların bu sınırların ötesine geçmelerine yardımcı olur. Bu makale, yapay zekanın kripto para ticaretini nasıl yeniden şekillendirdiğini ve bunun günümüzdeki yatırımcılar için ne anlama geldiğini inceliyor.

Kripto Para Birimlerinde Yapay Zeka ile İşlem Yapma: Kripto Para Piyasalarında Yatırımcılar Yapay Zekayı Gerçekte Nasıl Uyguluyorlar?

Yapay zekâ, kripto para piyasalarında deneme aşamasını geride bıraktı. 2025 yılında, yapay zeka destekli işlem araçları, değişken piyasalarda daha iyi disiplin, daha hızlı işlem gerçekleştirme ve daha yapılandırılmış karar alma isteyen yatırımcılar tarafından giderek daha fazla kullanılacaktır. Bu kılavuz, yapay zekanın kripto para ticaretinde adım adım nasıl kullanıldığını ve bu stratejilerin gerçek ticaret ortamlarında nasıl uygulandığını açıklamaktadır.

Herkes Yapay Zeka Destekli Ticaret Kullandığında, Kripto Para Alfa'sı 2026'da Nereye Gidecek?

2025 yılında yapay zeka destekli işlemler varsayılan yöntem haline geldi, ancak Alfa ortadan kaybolmadı; benzer veriler, modeller ve stratejiler, yatırımcıların senkronize hareket etmesine ve avantajlarını kaybetmesine neden olarak Alfa'yı aşındırdı. Gerçek Alfa, davranışsal ve zincir içi veriler, işlem kalitesi, risk yönetimi ve aşırı piyasalarda insan yargısı gibi kopyalanması daha zor katmanlara kaydı; burada farklı hareket etmek veya hiç hareket etmemek, daha iyi tahminlerden daha önemlidir.

Pazar Güncellemesi — 30 Aralık

Brevis airdrop takibini açtı; Trend Research tek bir günde 46.000'den fazla ETH ekledi.

Çin Halk Bankası Dijital Gelişmelerini Açıkladı

Key Takeaways Çin Halk Bankası, dijital para yönetimi ve altyapılarının geliştirilmesine yönelik yeni bir eylem planı açıklayacak. Yeni…

AI Araçlarının Kullanımında Güvenlik Tehdidi: Prompt Enjeksiyonu

Key Takeaways AI araçları kullanırken özellikle prompt enjeksiyon saldırılarına dikkat edilmelidir. Saldırılar, AI araçlarının tehlikeli modlarının açılması durumunda…

Popüler coinler

Güncel Kripto Haberleri

Okumaya devam et